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[发明专利]具有磁电效应的复合薄膜异质结及其制备方法-CN200810098905.1无效
发明人：赵世峰;万建国;刘俊明;韩民;王广厚 -专利权人：南京大学
申请日： 2008-05-09 - 公布日： 2008-10-15 - 主分类号： H01L43/10 文献下载
摘要：具有磁电效应的复合薄膜异质结，由具有压电效应的材料和具有磁致伸缩效应的材料复合而形成，特征是：所述的具有磁致伸缩效应的材料为稀土铁合金RFe₂纳米薄膜，R为稀土元素；具有压电效应的材料为柔软的PVDF聚合物压电薄膜；两种薄膜的复合方式是：稀土铁合金RFe₂纳米薄膜淀积在PVDF压电薄膜上而形成RFe₂/PVDF双层纳米复合薄膜。该RFe₂/PVDF双层纳米复合薄膜的制备方法：将RFe₂团簇束流持续淀积在PVDF压电薄膜表面，形成RFe₂纳米薄膜层。本发明中PVDF聚合物薄膜既是压电功能层，又是RFe₂纳米薄膜层的衬底。本发明的复合薄膜异质结中界面应力传递更加有效，具有较强的磁电效应。
具有磁电效应复合薄膜异质结及其制备方法

[发明专利]通信系统中的射频暴露波束管理和选择-CN202211116070.4在审
发明人： S·桑巴尼;D·尼基施;L·佩鲁特拉;M·G·福布斯 -专利权人：苹果公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：该设备可选择AP和波束，该AP和该波束在与基站通信时最大化无线性能，同时也遵守射频暴露(RFE)要求。该设备可基于该传感器数据、每面板和每波束预测RFE值、天线端口RFE特性、每面板和每波束发射功率限制、每波束发射功率回退、RFE查找表、监管RFE限制和天线性能度量来选择该AP和该波束。该设备可向该基站传输RFE报告，该报告识别用于更新该设备的调度的此信息中的一些或全部信息。
通信系统中的射频暴露波束管理选择

[发明专利]一种基于FeGa-RFe₂磁晶各向异性补偿原理设计的新型磁致伸缩材料及其制备方法-CN201310495906.0有效
发明人：蒋成保;吴伟;张天丽;刘敬华;王敬民 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-10-21 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： C22C38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FeGa-RFe2磁晶各向异性补偿原理设计的新型磁致伸缩材料及其制备方法，该磁致伸缩材料成分为（Fe100－XGaX）Y（RFe2）Z，其中10≤X≤40，Y与Z调节赝二元系中补偿成分的比例Y:Z=1～20，RFe2为TbFe2、SmFe2、DyFe2、HoFe2、ErFe2、TmFe2中的一种或者几种，X、Y、Z为摩尔百分比含量。本发明基于FeGa-RFe2磁晶各向异性补偿原理设计的新型磁致伸缩材料通过在非稀土FeGa基磁致伸缩合金成分中，微量添加具有大磁致应变性能的稀土RFe2成分，同时对FeGa成分进行磁晶各向异性补偿，从而获得具有大磁致应变
一种基于 fega rfe sub 各向异性补偿原理设计新型伸缩材料及其制备方法

[发明专利]一种接入网网络架构-CN201810235280.2有效
发明人：柴旭荣;邱昕;郭瑞;蒯冲 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种接入网网络架构，所述网络架构包括：无线电频谱传感器前端RFE及虚拟频谱池，所述RFE通过SP接口与所述虚拟频谱池进行通信；其中，所述虚拟频谱池：用于基于各无线通信标准，利用云计算动态生成相应的频谱信息实体文件及各频谱载波调制IQ基带波形数据，并将各频谱信息及各频谱载波调制IQ基带波形数据通过所述SP接口发送至所述RFE中；所述RFE：用于根据接收到的各频段的频谱信息实体文件将自身的工作参数调整至所需状态；并根据调整后的工作参数对接收到的各所述
一种接入网络架构

[发明专利]一种基于过滤器和RF-RFE算法的特征选择方法-CN202110620273.6在审
发明人：苗世迪;胡晓慧;程可;李静 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于过滤器和RF‑RFE算法的特征选择方法，该方法包括以下步骤：数据预处理模块，对完整数据集进行缺失值处理、离散化处理；冗余特征处理模块，使用信息增益和相关性相结合的过滤器方法对冗余特征进行删除；特征选择模块，采用RF‑RFE方法对冗余特征处理后剩余的特征进行特征选择，本发明使用过滤器方法中的相关性和信息增益相结合来删除冗余特征，采用递归特征消除(RFE)方法结合随机林来度量变量的重要性，RF‑RFE
一种基于过滤器 rf rfe 算法特征选择方法

[发明专利]用于控制射频暴露的系统和方法-CN202180007798.0在审
发明人：崔杰;S·萨姆布瓦尼;唐扬;何宏;张大伟;曾威;孙海童;金唯哲;张羽书;姚春海;叶春璇;杨维东;吴志斌;D·尼基斯克 -专利权人：苹果公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04W72/1268 文献下载
摘要：该指示符可识别已发生射频暴露(RFE)事件和/或建议的最大UL占空比，该建议的最大UL占空比将允许该UE满足关于RFE的限值。以这种方式协调UL占空比的调整可允许该UE满足关于RFE的限值而不需要该UE执行最大传输功率电平降低。
用于控制射频暴露系统方法

[发明专利]用于控制射频暴露的系统和方法-CN202211112885.5在审
发明人：崔杰;S·萨姆布瓦尼;唐扬;何宏;张大伟;曾威;孙海童;金唯哲;张羽书;姚春海;叶春璇;杨维东;吴志斌;D·尼基斯克 -专利权人：苹果公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H04B1/3827 文献下载
摘要：该指示符可识别已发生射频暴露(RFE)事件和/或建议的最大UL占空比，该建议的最大UL占空比将允许该UE满足关于RFE的限值。以这种方式协调UL占空比的调整可允许该UE满足关于RFE的限值而不需要该UE执行最大传输功率电平降低。
用于控制射频暴露系统方法

[发明专利]一种不同味觉刺激下的脑成像信号区分方法-CN202310177357.6在审
发明人：韦真博;麦家瑜;孙毅;王俊;程绍明;郭军辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种不同味觉刺激下的脑成像信号区分方法，涉及食品领域，获取不同味觉刺激下的原始脑成像信号；将原始脑成像信号进行预处理，提取预处理后脑成像信号特征，并经过FisherScore‑SVM‑RFE本发明结合了Fisher Score和SVM‑RFE算法的优点，根据类内距离尽可能小，类间距离尽可能大的思想剔除原始特征集中的不相关特征，并结合脑成像数据小样本的特点，直接用SVM分类器模型结果为评估，结合RFE算法优化特征组合，实现不同浓度味觉溶液刺激下脑成像信号的有效区分。
一种不同味觉刺激成像信号区分方法

[发明专利]一种基于SVM-RFE-MRMR算法的阿兹海默症MRI图像分类方法-CN201910047517.9有效
发明人：李晖;施若;冯刚 -专利权人：贵州联科卫信科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM‑RFE‑MRMR算法的阿兹海默症MRI图像分类方法。按下述步骤进行：a.采用VBM方法确定MRI图像中的病灶区，计算病灶区的灰质体积作为形态学特征，提取包括灰度共生矩阵和灰度‑梯度共生矩阵的纹理特征；b.将步骤a中所述的形态学特征和纹理特征组合，使用SVM‑RFE‑MRMR算法对组合的特征进行选择，得选择后组合特征；c.对选择后组合特征使用SVM‑RFE算法进行特征排序，排序后采用径向核函数的SVM算法对特征进行分类，分类前将选择后组合特的数据归一化到[0,1]之间。
一种基于 svm rfe mrmr 算法阿兹海默症 mri 图像分类方法

[发明专利]一种新型陶瓷电容器材料Ba₄RFe_0.5Nb_9.5O₃₀（R=La，Eu，Gd）及其制备方法-CN201610226683.1在审
发明人：胡长征;朱其华;孙振;方亮 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2016-04-12 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： C04B35/495 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电容器陶瓷材料Ba₄RFe_0.5Nb_9.5O₃₀（R=La，Eu，Gd）及其制备方法。sub>O₃，Fe₂O₃和Nb₂O₅为起始原料，根据化学计量比Ba₄RFesub>0.5Nb_9.5O₃₀（R=La，Eu，Gd）进行配料，经过预烧、二次球磨工序，利用固相反应法制备陶瓷电容器材料Ba₄RFe
一种新型陶瓷电容器材料 ba sub rfe 0.5 nb 9.5 30 la eu gd

[发明专利]基于集成学习思想的SVM-RFE导联优化方法-CN201110424411.X无效
发明人：綦宏志;孙长城;奕伟波;陈龙;明东;万柏坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：一种基于集成学习思想的SVM-RFE的P300脑-机接口导联优化方法：通过视觉P300-Speller BCI系统进行数据采集，对采集后的数据进行预处理；确定集成学习中基学习器的样本数；基于集成学习思想的支持向量机递归特征筛选本发明将集成学习的思想融于SVM-RFE中，能够有效的完成导联优选，并且在保证优化质量的同时极大的降低了导联优化过程的计算量，对提高BCI系统的在线程度和促进其商品化提供帮助，在人机交互领域可获得可观的经济效益和社会效益
基于集成学习思想 svm rfe 优化方法

[发明专利]一种可迁移的特征自动选取声学诊断方法及系统-CN202211381286.3有效
发明人：余永升;章林柯;胡永文 -专利权人：海纳科德（湖北）科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明通过SFS‑SVM模型、SFS‑KNN模型、RFE‑RF模型、RFE‑XGB模型和MIC模型综合构建的混合特征选择模型，可以将多种特征选择方法获得的选择结果进行综合分析，获得最佳的声学诊断，极大的提高了声学诊断结果的鲁棒性
一种迁移特征自动选取声学诊断方法系统

[发明专利]一种基于SVM‑RFE特征选择的假指纹检测方法-CN201410629260.5有效
发明人：张永良;谢瑜;方珊珊 -专利权人：杭州景联文科技有限公司
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于SVM‑RFE特征选择的假指纹检测方法，包括以下步骤1)图像分割；2)特征提取；2.1)离散小波变换；2.2)双曲收缩法去噪；2.3)小波重构，得到噪声图；2.4)原图像与去噪后图像作差，得到噪声图本发明和传统仅通过图像噪声来进行假指纹检测的相比，利用了去噪后的图像，同时用LBP方法代替标准差方法提取特征，并且引入SVM‑RFE特征选择方法，有效去除无效和冗余的特征，从而提高假指纹检测的可靠性。
一种基于 svm rfe 特征选择指纹检测方法

[发明专利]一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法-CN202011318226.8在审
发明人：夏德明;胡伟;阴宏民;田增垚;刘洋;王克非;岳涵;侯凯元;屈可丁;沈毅;张博闻;马坤;蒋振宇 -专利权人：国家电网公司东北分部;清华大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。
一种电力系统运行方式数据特征阶段选择方法

[发明专利]一种大轴重货运列车用车轴及其热处理工艺和生产工艺-CN202011299473.8有效
发明人：张艳;陈刚;任天宝;杜松林;钟尧舜;于文坛;邹强;陶盈龙;童乐;袁志兴;赵海 -专利权人：宝武集团马钢轨交材料科技有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： C22C38/02 文献下载
摘要：和其它不可避免的杂质；其抗拉强度≥700MPa、屈服强度≥400MPa、20℃纵向冲击功KU2≥55J，20℃横向冲击功KU2≥45J，表面光滑试样的疲劳极限RfL≥350MPa，表面带有缺口试样的疲劳极限RfE≥260MPa，RfL/RfE≤1.35，经济型高强高韧及长疲劳寿命的新材质货用列车用大轴重车轴。
一种大轴重货运列车车轴及其热处理工艺生产工艺

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